【文件属性】：
文件名称：visual_search：基于Elasticsearch和Tensorflow的视觉搜索引擎
文件大小：883KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-02 09:40:24
docker elasticsearch tensorflow visual-search DockerJavaScript
视觉搜寻
基于Elasticsearch和Tensorflow的可视搜索引擎（现已完全泊坞以在最新的开发环境中运行）。
描述
该存储库包含Python 2.7中的代码，并利用Tensorflow 0.12.1实现的Faster-RCNN （以VGG-16作为主干）从图像中提取特征。 Elasticsearch实例用于存储相应图像的特征向量，以及用于计算它们之间距离的插件。
待办事项：用更快，更准确的模型替换过时的Faster-RCNN （欢迎提出建议或任何合作）。
要求
该安装程序假设您正在运行 docker且驱动程序版本为367.48或更高。
设置Elasticsearch
首先，我们需要构建Elasticsearch插件以计算特征向量之间的距离。 确保已安装 。
cd elasticsearch/es-plugin
mvn install
接下来，我们需要创建一个以便所有其他容器都可以解析我们的elasticsearch实例的IP地址。
docker network create vs_es_net
最后，启动elasticsearch容器。 它将自动添加插件，为持久性
【文件预览】：
visual_search-master
----.gitignore(1KB)
----visual_search()
--------Dockerfile(797B)
--------images()
--------requirements.txt(78B)
--------server()
--------LICENSE(1KB)
--------extractor.py(4KB)
--------README.md(12KB)
--------lib()
--------indexer()
----LICENSE(1KB)
----.gitmodules(238B)
----README.md(3KB)
----elasticsearch()
--------Dockerfile(323B)
--------docker-compose.yml(428B)
--------es-plugin()