【文件属性】：
文件名称：stock-pandas:p`pandas.DataFrame`的可用于生产的子类，以支持库存统计数据和指标
文件大小：114KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-30 19:47:04
pandas-dataframe stock fintech stock-indicators moving-average
stock-pandas继承并扩展了pandas.DataFrame以支持：
库存统计
库存指标，包括：
趋势跟踪动量指标，例如 ， ， ，
动态支撑和阻力指标，例如
超买/指标，例如 ，
其他指标，例如 ，
有关更多指标，欢迎提出建议，或分叉并向我发送拉取请求，或自行扩展熊猫。 您可以阅读下面的高级部分。
根据给定的时间范围累积kline数据。
stock-pandas使自动交易变得更加容易。 stock-pandas需要Python> = 3.6和Pandas> = 1.0.0 （目前）
借助stock-pandas和mplfinance，我们可以轻松地绘制出以下内容：
此处提供代码示例。
安装
现在，在您的环境中安装stock-pandas之前
安装了g++编译器
# With yum, for CentOS, Amazon Linux, etc
yum
【文件预览】：
stock-pandas-master
----setup.py(3KB)
----.gitignore(734B)
----requirements.txt(32B)
----Makefile(853B)
----.readthedocs.yml(165B)
----stock_pandas()
--------dataframe.py(10KB)
--------properties.py(122B)
--------meta()
--------__init__.py(313B)
--------directive()
--------math()
--------commands()
--------common.py(4KB)
--------exceptions.py(1KB)
----test-requirements.txt(108B)
----.travis.yml(182B)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(172B)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE()
----example()
--------README.md(153B)
--------tencent.csv(9KB)
----docs()
--------requirements.txt(20B)
--------conf.py(3KB)
--------LICENSE(1KB)
--------README.md(23KB)
--------boll.png(54KB)
----test()
--------test_commands.py(3KB)
--------test_append.py(4KB)
--------test_column_info.py(1KB)
--------test_tokenizer.py(881B)
--------__init__.py(0B)
--------test_indexing.py(494B)
--------test_rolling_calc.py(698B)
--------test_basic.py(3KB)
--------test_super_methods.py(303B)
--------test_manipulate.py(1KB)
--------test_commands_after_append.py(496B)
--------test_parser.py(6KB)
--------test_truncated.py(3KB)
--------test_cum_append.py(3KB)
--------test_time_frame.py(1KB)
--------common.py(2KB)
--------test_factory.py(2KB)