【文件属性】：
文件名称：rgb转lab代码matlab-SILE:*
文件大小：4.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-28 01:36:52
系统开源
rgb转lab代码matlab
小号emantic我法师大号OCALËnhancement
该项目根据给定的关键字生成本地图像增强功能。
该存储库包含重现本文中介绍的结果所必需的源代码（ICIP
2017）
为了生成语义分割掩码，请参考
例子：
使用关键字Lily
安装
该项目使用Python
3.5，所有库都可以使用conda安装
conda
env
create
-f
environment.yml
此外，您需要从以下位置下载和设置MIR
Flickr
1M数据库：您可以根据src/config_paths.py设置目录，也可以根据需要更改此脚本。
代码层次结构
源代码
主要代码位于src文件夹中，并分为四个主要模块：
collector
：用于收集特征和计算z值的模块
descriptors
：用于计算不同图像描述符的模块
enhancer
：用于比较图像和关键字并对其进行enhancer模块
filesystem
：用于读取项目中使用的所有类型文件的模块
它还有一些常见的帮助文件：
color_helpers.py色彩空间转换类似于Lindner的转换
config_paths
【文件预览】：
SILE-master
----.gitignore(72B)
----matlab()
--------rotateticklabel.m(2KB)
--------kwhist.m(1KB)
--------RGB2Lab.m(2KB)
--------samples.m(3KB)
--------progressbar.m(2KB)
--------mycollect 2.m(2KB)
--------fig_ferrari_red.m(6KB)
--------mycollect.m(1KB)
--------delta_example.m(4KB)
--------mynumel.m(797B)
--------Lab2RGB.m(2KB)
--------xyz2lab.m(1KB)
--------myimport.m(1012B)
--------mkpath.m(146B)
--------mirimport.m(2KB)
--------init.m(44KB)
--------Cui.m(323B)
--------getprefix.m(138B)
--------z_values.m(1KB)
--------myget2.m(4KB)
--------fig_discrimination.m(3KB)
--------hsv_.m(1KB)
--------myzvalues.m(4KB)
--------myquery.m(2KB)
--------fig_other_ex.m(4KB)
--------mydescribe.m(33KB)
--------fig_posN.m(766B)
--------srgb2xyz.m(954B)
--------showrandomimages.m(567B)
--------mydescribe2.m(26KB)
--------myget.m(7KB)
--------kmeans_hist.m(1015B)
--------myquerypos.m(3KB)
----Enhancer.ipynb(5.32MB)
----src()
--------enhancer()
--------config_paths.py(2KB)
--------__init__.py(98B)
--------filesystem()
--------shared.py(2KB)
--------collector()
--------color_helpers.py(3KB)
--------descriptors()
----copy-by-tag.py(441B)
----examples()
--------original.jpg(26KB)
--------enhanced.jpg(26KB)
----README.md(3KB)
----environment.yml(1011B)
----Segmentation.ipynb(259KB)
----grabcut.py(6KB)
----runner.py(424B)
----copy-masks.py(950B)