【文件属性】：
文件名称：visdial-gnn:PyTorch代码用于通过结构观察和部分观察来推理视觉对话框
文件大小：362KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-17 10:05:09
natural-language-processing computer-vision pytorch visual-dialog graph-neural-network
用结构和局部观察推理视觉对话
本文的Pytorch实现：
*，*，*，（*等于贡献） 在CVPR 2019中（口服）
入门
此代码库已使用Ubuntu 16.04，Python 3.5和单个NVIDIA TITAN Xp GPU进行了测试。 相似的配置是优选的。
安装
克隆此仓库：
git clone https://github.com/zilong/visdial-gnn.git
cd visdial-gnn
安装要求
0.4.1
对于其他Python依赖项，请运行： pip install -r requirements.txt
训练/评估VisDial v1.0
我们使用VisDial v1.0指定的预提取图像功能。
我们使用指定的预处理对话框数据
要重现我们的结果，您可以下载预处理的数据并将其保存到$PROJECT_DIR/data/v1.0/
bash ./scri
【文件预览】：
visdial-gnn-master
----data()
--------prepro()
----train.py(2KB)
----assets()
--------model.png(327KB)
----LICENSE(1KB)
----vdgnn()
--------models()
--------dataset()
--------options()
--------__init__.py(0B)
--------trainer.py(8KB)
--------units()
--------utils()
----evaluate.py(6KB)
----requirements.txt(50B)
----.gitignore(1KB)
----README.md(3KB)
----scripts()
--------train_v09_vgg19.sh(268B)
--------download_data_v1.sh(1KB)
--------train_v1_faster_rcnn.sh(543B)
--------download_data_v09.sh(622B)