ML__Machine_Learning-Python-

【文件属性】：
文件名称：ML__Machine_Learning-Python-
文件大小：7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-24 12:50:05
JupyterNotebook ML__Machine_Learning-Python- 所有CSV文件和代码的数据库

【文件预览】：
ML__Machine_Learning-Python--master
----data_preprocessing_template - Copy.py(687B)
----Elabs certification.rar(313KB)
----CODEPTH.ipynb(488KB)
----poly_1.py(930B)
----simple_linear_regression.py(1KB)
----Problem statement.pdf(143KB)
----counterfeit_train.csv(674KB)
----Linear Regression.py(1KB)
----Data_Preprocessing.zip(3KB)
----SVM.py(742B)
----Logisticregression-using-numpy-master_2.zip(2.7MB)
----counterfeit_test.csv(147KB)
----multiple-linear-regression-dataset.csv(180B)
----Data PreProcessing.py(319B)
----exam.py(2KB)
----Data.csv(226B)
----Countries Data Processing.py(88B)
----Social_Network_Ads.csv(11KB)
----social.py(1KB)
----P14-Multiple-Linear-Regression.zip(5KB)
----Training.csv(22KB)
----README.md(62B)
----1805553.csv(7.55MB)
----categorical_data.R(762B)
----Correlation heatmap and table.txt(377B)
----output1.csv(40KB)
----Salary_Data.csv(352B)
----50_Startups.csv(2KB)
----data_preprocessing_template.py(229B)
----data_preprocessing_template.R(446B)
----missing_data.R(435B)
----categorical_data.py(869B)
----missing_data.py(457B)
----testcodepth.csv(20KB)
----Grouby_Assignment_Data.csv(9.34MB)
----traincodepth.csv(181KB)