【文件属性】：
文件名称：ScalphaGoZero：使用Deeplearning4J（DL4J）在Scala中对DeepMind的AlphaGoZero进行独立实现
文件大小：39.04MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-05 22:20:27
python scala deep-learning keras deep-reinforcement-learning
ScalphaGoZero
ScalphaGoZero是Scala中DeepMind的AlphaGo Zero的独立实现，它使用运行神经网络。 您可以使用内置的模型运行实验，也可以导入预构建的 。
ScalphaGoZero主要是一项工程工作，旨在证明机器学习中复杂而成功的系统不再与Python绑定。 通过使用功能强大的工具（例如用于高级数学的ND4J，用于神经网络的DL4J）以及JVM的成熟基础架构，Scala等语言可以为数据科学家提供可行的替代方案。
该项目是的AlphaGo零模块的Scala端口。
入门
要在克隆后运行，请执行
cd ScalphaGoZero
sbt run
将
【文件预览】：
ScalphaGoZero-master
----.gitignore(428B)
----images()
--------sabaki_gtp_game.PNG(634KB)
--------sabaki_manage_engines.PNG(5KB)
----project()
--------plugins.sbt(465B)
--------build.properties(18B)
----src()
--------main()
--------test()
----.travis.yml(72B)
----models()
--------model_size_9_layers_3.model(12.79MB)
--------model_size_5_layers_2.model(8.51MB)
----LICENSE(11KB)
----performance()
--------performance-results.csv(2KB)
----_config.yml(27B)
----.github()
--------PULL_REQUEST_TEMPLATE.md(84B)
--------ISSUE_TEMPLATE.md(108B)
--------CONTRIBUTING.md(13B)
----README.md(8KB)
----gtpClient.sh(76B)
----gtpClient.bat(74B)
----.scalafmt.conf(346B)
----build.sbt(2KB)