人像分割：移动设备的实时人像分割

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文件名称：人像分割：移动设备的实时人像分割
文件大小：616.91MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-06 10:34:41
android tensorflow keras deeplearning deepstream 纵向分割 移动设备的实时自动深度抠图 人像分割是指从背景中分割人的过程。 在这里，我们使用语义分割的概念来预测图像中每个像素的标签（密集预测）。 此技术广泛用于计算机视觉应用程序，例如移动设备上的背景替换和背景模糊。 在这里，我们将自己限制为二进制类（人物或背景），并且仅使用纯净的肖像自拍照图像进行抠图。 我们对以下架构进行了实验，以为移动设备实现实时人像分割模型。 移动Unet DeeplabV3 + 棱镜网 肖像网 超薄网 网络 使用标准（和自定义）肖像数据集对模型进行了训练，并借助标准评估指标和基准测试工具对模型的性能进行了比较。 最后，使用流行的嵌入式（移动）机器学习平台进行实