【文件属性】：
文件名称：PReTweet:使用众包来确定受众对特定推文的React的应用程序
文件大小：1.8MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-06 17:59:23
Python
#PReTweet PReTweet 是一个网络应用程序，它使用众包来确定受众将如何回应潜在的推文。 这个项目是由 Luke Carlson、Noah Shpak、Connor Swords 和 Eli Brockett 为宾夕法尼亚大学的课程。
#Repository 解释
数据/
输入文件
此文件包含众包工作者提供的信息。 这五个字段是Name 、 Humor 、 Appropriate 、 Grammar和Tweet 。
名称- 众包平台分配的工人标识符
幽默- 对推文的喜剧吸引力的主观评分，范围从 1 到 5
适当- 旨在量化推文适用的年龄段的主观评级。 明确的语言、血腥和其他类似因素都被考虑在内。 评分范围从 1 到 5。
语法- 旨在评估推文语法正确程度的总分。
Tweet - 提交给用户评估的草稿推文
标签.csv 该文件不是按工作人员编制索引，而是按Tweet
【文件预览】：
PReTweet-master
----.gitignore(696B)
----images()
--------Project Flowchart.png(68KB)
--------response 2.png(261KB)
--------Instructions.JPG(45KB)
--------Explanations for the Rankings.JPG(163KB)
--------Website Mock-up.JPG(36KB)
--------PreTweet.tif(4.24MB)
--------HIT closeup 3.png(83KB)
--------response 1.PNG(114KB)
--------Full HIT.JPG(46KB)
--------behind the scenes part 2.png(408KB)
--------HIT closeup 1.png(241KB)
--------behind the scenes.png(91KB)
--------Questions.JPG(51KB)
--------HIT closeup 2.png(192KB)
----data()
--------labels.csv(69B)
--------tweet_keys.txt(366B)
--------worker_quality.csv(107B)
--------input.csv(1KB)
----src()
--------pretweet.py(6KB)
--------quality_control_module.py(3KB)
--------aggregation_module.py(2KB)
----LICENSE(18KB)
----README.md(4KB)
----venv()
--------bin()
--------include()