第3课：线性模型：ICDSS机器学习研讨会系列：线性模型

【文件属性】：
文件名称：第3课：线性模型：ICDSS机器学习研讨会系列：线性模型
文件大小：1.5MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-04 01:20:02
python finance machine-learning tensorflow linear-regression 线性模型 ICDSS机器学习研讨会系列：线性模型 先决条件 基本线性代数 有编程经验 总览 本次研讨会的目的是向您介绍数据科学，尤其是线性模型。 我们将回答问题，例如“什么是模型？” 和“为什么特别线性”。 然后，我们将介绍一些应用程序，首先从通常在Finance中使用的简单Beta对冲算法开始。 最后，我们将在香草Python实现该算法，然后使用现成的机器学习框架（例如scikit-learn和TensorFlow 。 任务 在“笔记本”文件夹中的“ Demo.ipynb”中完成锻炼任务。 使用“ Linear Models.ipynb”笔记本进行指导 链接到活页夹 议程 理论 线性模型 应

【文件预览】：
Lecture-3-Linear-Models-master
----tests()
--------test_setup.py(156B)
----LICENSE(1KB)
----requirements.txt(65B)
----.gitignore(2KB)
----README.md(5KB)
----scripts()
--------remove.sh(270B)
--------test.sh(461B)
--------clean.sh(181B)
--------setup.sh(605B)
----notebooks()
--------data()
--------assets()
--------Linear Models.ipynb(17KB)
--------Demo.ipynb(5KB)
----slides()
--------L3_Linear_Models 2019.pptx(855KB)
--------Old - L1.Linear-Models.pdf(282KB)
--------Old - L0.Introduction.pdf(459KB)