【文件属性】：
文件名称：颜色分类leetcode-transferflow:Tensorflow的迁移学习
文件大小：223.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-06 21:35:04
系统开源
颜色分类leetcode
Tensorflow
的迁移学习
迁移学习是深度学习世界中隐藏的宝石。
它允许通过修改现有的丰富的深度学习模型，显着减少训练数据和时间来创建模型。
该框架的目标是收集同类最佳方法，使它们对开发人员友好，以便它们可用于实际应用程序。
目前的能力：
基于对象检测
分类依据
请注意，这仍在积极开发中。
请参阅底部的
TODO
列表。
依赖关系
Tensorflow
>=
0.12.1（在v0.12.1
、
v1.0和v1.1上测试）
>=
0.1.0（神经网络的工具和数据可移植性）
使用
Pip
安装
pip
install
transferflow
按来源安装（推荐）
pip
install
-r
requirements.txt
make
make
download
示例：分类
首先，您的训练数据需要像标准支架一样格式化。
有关更多详细信息，请参阅。
在这个例子中，我们将使用一个预先准备好的
Scaffold，它有两组图像：
115幅描绘室内场景的图像
158幅描绘户外场景的图像
我们将使用它来训练场景类型检测模型（室内
VS
室外）。
from
transfe