【文件属性】:
文件名称:make_datafiles_for_pgn:原始码来自https
文件大小:85KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-18 03:20:35
Python
原始代码来自
指示
它会将您的测试数据处理为Tensorflow模型期望的二进制格式,如ACL 2017论文``获取要点。
环境
物品
细节
作业系统
Windows 10 64位
Python
的Python 3.5
张量流
Tensorflow 1.2.1
CUDA
CUDA:registered:工具包8.0
人工神经网络
cuDNN v5.1
斯坦福大学
斯坦福-corenlp-3.9.1
如何使用?
1.下载斯坦福大学CoreNLP
我们将需要Stanford CoreNLP来标记数据。 下载并解压缩。 然后将stanford-corenlp-3.7.0.jar(stanford-corenlp-full-2018-02-27 / stanford-corenlp-3.9.1.jar)添加到ypur环境变量中。 就我而言,我在下面添加
D:\data\tensorflow\pgn\st
【文件预览】:
make_datafiles_for_pgn-master
----make_datafiles.py(7KB)
----stories()
--------test1.story(1KB)
----image()
--------path1.png(32KB)
--------path2.png(34KB)
--------path3.png(14KB)
----output()
--------tokenized_stories_dir()
--------finished_files()
----.gitignore(1KB)
----README.md(2KB)
----.gitattributes(66B)
----.vscode()
--------settings.json(38B)