大数据和广告关系 大数据和广告关系 大数据和广告关系

时间:2022-11-19 13:45:33
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文件名称:大数据和广告关系 大数据和广告关系 大数据和广告关系
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文件格式:DOCX
更新时间:2022-11-19 13:45:33
111 1. 大数据和广告关系 A类问题:随着数据采样率下降,解决问题的收益会快速下降,这是典型的大数据问题。如个性化推荐(personalized recommendation)和计算广告(computational advertising)。 B类问题:随着数据采样率上升,解决问题的收益有所提高,达到一定规模,收益趋于稳定。如文本主题模型(topic model)。 C类问题:随着数据采样率下降,解决问题收益并没有明显下降。如统计报表等。 2. 广告定义和目的 一切付费的信息、产品或服务的传播渠道,都是广告。 出资人、媒体和受众这三者利益博弈关系是广告活动永远的主线,广告的根本目的是广告主通过媒体达到低成本的用户接触。可以用投入产出比(Return On Investment, ROI)来评价。 3. 在线广告创意类型 横幅广告(banner ad):嵌入在页面中相对固定位置的版面。 文字链广告(textual ad):一段链接到广告主落地页文字,在搜索广告(百度)和展示广告广泛采用。 富媒体广告(rich media ad):利用视觉冲击较强的表现形式(弹窗、对联、开屏等),在不占用固定版面位置情况下,向用户侵入式投送广告素材。 ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「Mr_哲」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/baymax_007/article/details/88949024

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