Retina U-Net: 用于医学对象检测的监督分割网络-python

【文件属性】：
文件名称：Retina U-Net: 用于医学对象检测的监督分割网络-python
文件大小：4.32MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-18 19:09:50
机器学习 Retina U-Net: 是一个完全自动化的对象检测框架。普遍物体检测器的2D + 3D实现：例如Mask R-CNN , Retina Net , Retina U-Net 。模块化和轻量级结构。确保共享所有处理步骤（包括骨干架构），以实现模型的可比性。使用边界框和/或逐像素注释进行训练。动态修补和平铺2D + 3D图像（用于训练和推理）。整合MIC-DKFZ批量生成器以进行广泛的数据增强 版权所有 :copyright: 德国癌症研究中心 (DKFZ)，医学图像计算部 (MIC)。 请确保您使用此代码符合代码许可。 概述 这是一个用于对象检测的综合框架，其特点是： 2D + 3D 实现流行的对象检测器：例如 Mask R-CNN [1]、Retina Net [2]、Retina U-Net [3]。 模块化和轻量级结构确保共享所有处理步骤（包括主干架构）以实现模型的可比性。 使用边界框和/或像素级注释进行训练。 2D + 3D 图像的动态修补和平铺（用于训练和推理）。 跨补丁重叠、集成和维度 [3] 的框预测的加权合并。 同时在对象和患者层面进行监测 + 评估。