文件名称：Multi-Person-Pose-using-Body-Parts
文件大小：6.11MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 13:27:17
training demo article tensorflow balance
基于高斯响应热图的多人姿势估计 本文的代码和预训练模型。 这是回购我们工作的A部分。 我们使用身体部位将各个姿势的关键点关联起来。 Pat B在GitHub上的仓库中（ 。 介绍 自底向上方法解决多人姿势估计问题。 本部分基于 （即OpenPose）中的网络主干。 修改后的网络也会受到培训和评估。 内容 训练 评估 演示版 任务清单 添加更多描述并完成项目 项目特色 使用带有TensorFlow后端的Keras实施模型 以VGG为骨干 没有批次归一化层 在多个GPU上进行Supprot训练以及在GPU之间进行切片训练样本 训练期间快速准备和扩充数据 不同层次的学习率不同 准备 安装软件包： Python = 3.6，Keras = 2.1.2，TensorFlow-gpu = 1.3.0rc2和其他所需的软件包（请参阅requirements.txt）。 我们尚未测试其他平台和不同
【文件预览】：
Multi-Person-Pose-using-Body-Parts-master
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