文件名称：Python-MLBox一个强大的自动化机器学习python库
文件大小：3.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-30 21:36:22
Python开发-机器学习
MLBox 一个强大的自动化机器学习python库
【文件预览】：
AxeldeRomblay-MLBox-86c063f
----MANIFEST.in(41B)
----README.rst(3KB)
----VERSION.txt(6B)
----requirements.txt(197B)
----mlbox()
--------model()
--------prediction()
--------encoding()
--------__init__.py(234B)
--------preprocessing()
--------optimisation()
----examples()
--------regression()
--------classification()
----.travis.yml(3KB)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(2KB)
----Makefile(1KB)
----docs()
--------authors.rst(362B)
--------make.bat(6KB)
--------contributing.rst(3KB)
--------introduction.rst(3KB)
--------conf.py(9KB)
--------webinars()
--------installation.rst(3KB)
--------history.rst(2KB)
--------logos()
--------index.rst(3KB)
--------Makefile(7KB)
--------features.rst(1KB)
----.codecov.yml(490B)
----tests()
--------test_regression_feature_selector.py(3KB)
--------test_reader.py(5KB)
--------.DS_Store(8KB)
--------test_drift_thresholder.py(2KB)
--------test_stacking_classifer.py(6KB)
--------data_for_tests()
--------test_optimiser.py(6KB)
--------test_predictor.py(7KB)
--------__init__.py(24B)
--------test_categorical_encoder.py(3KB)
--------test_stacking_regressor.py(5KB)
--------test_regressor.py(5KB)
--------test_na_encoder.py(3KB)
--------test_classifier.py(6KB)
--------test_drift_estimator.py(3KB)
--------test_drift_threshold.py(5KB)
--------test_classification_feature_selector.py(3KB)
----.gitignore(1KB)