文件名称：分布式训练框架ApacheHorn.zip
文件大小：144KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-06 10:30:30
开源项目
Apache Horn 是 Apache 的一个孵化项目，是一个以神经元为中心的编程模型和同步、异步混合的分布式训练框架，支持数据和模型并行性，用于在 Apache Hadoop 和 Hama 训练具有大量数据集的大型模型。快速运行示例下载 MNIST 训练和标签数据集，并使用以下命令转换为 HDFS 序列文件： % bin/horn jar horn-0.x.0.jar MNISTConverter \ train-images.idx3-ubyte train-labels.idx1-ubyte /tmp/mnist.seq然后，用以下命令训练它（在这个例子中，我们使用η0.01、α0.9、λ0.0005、100 hidden units和 minibatch 10）： % bin/horn jar horn-0.x.0.jar MultiLayerPerceptron /tmp/model /tmp/mnist.seq \ 0.01 0.9 0.0005 784 100 10 10 12000使用此默认示例，你将达到95％的准确度。 在本地模式下，20个任务将以同步并行方式训练模型，并且将花费大约10分钟。 标签：Apache
【文件预览】：
incubator-retired-horn-master
----conf()
--------horn-env.sh(1007B)
--------log4j.properties(3KB)
----LICENSE.txt(11KB)
----src()
--------test()
--------main()
----NOTICE.txt(173B)
----semi.seq(255B)
----README.md(4KB)
----pom.xml(9KB)
----bin()
--------horn(4KB)
--------horn-config.sh(2KB)