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文件名称：TensorFlow on YARN (TonY) - 在Apache Hadoop上原生运行TensorFlow的框架-python
文件大小：1.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-18 20:50:13
机器学习
TensorFlow on YARN (TonY) - 在Apache Hadoop上原生运行TensorFlow的框架
TonY TonY 是一个在 Apache Hadoop 上本地运行深度学习作业的框架。
它目前支持 TensorFlow、PyTorch、MXNet 和 Horovod。
TonY 支持将单节点或分布式训练作为 Hadoop 应用程序运行。
这种原生连接器与其他 TonY 功能一起，旨在可靠、灵活地运行机器学习作业。
有关 TonY 的快速概述以及与其他框架的比较，请参阅此演示文稿。
兼容性说明 建议使用 Hadoop 3.1.1 及更高版本运行 TonY。
TonY 本身兼容 Hadoop 2.7.4 及更高版本。
如果需要与 TonY 进行 GPU 隔离，则需要 Hadoop 3.1.0 或更高版本。
构建 如何构建 TonY 是使用 Gradle 构建的。
要构建 TonY，请运行： ./gradlew build 这将自动运行测试，如果想在不运行测试的情况下构建，请运行： ./gradlew build -x test 运行 TonY 所