【文件属性】：
文件名称：matlab中批量导入图像代码-bicubic_pytorch:广泛使用的双三次插值的PyTorch实现，与MATLAB完全兼容
文件大小：22.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-20 00:22:35
系统开源
matlab中批量导入图像代码双三次火炬
调整图像大小是计算机视觉和图像处理中的基本操作之一。
虽然MATLAB的imresize函数用作标准，但其他库（例如PIL，OpenCV，PyTorch等）的实现与MATLAB不一致，尤其是对于双三次内核。
该存储库的目标是在广泛使用的PyTorch框架中提供类似于MATLAB的双三次插值。
欢迎任何问题使它变得更好！
我们实施的优点是：
易于使用。
您只需要复制一个python文件。
与MATLAB的imresize('bicubic')
，带有或不带有抗锯齿。
支持在不同尺寸上的任意大小调整因子。
非常快，支持GPU加速和批处理。
关于输入和输出图像完全可区分。
更新
以前的版本在分数比例因子方面遇到了一些麻烦（可以选择会导致分数比例因子的输出大小是可以的）。
1.2.0版解决了该问题并提高了准确性。
环境与依存关系
该存储库在以下条件下进行了测试：
Ubuntu
18.04
PyTorch
1.5.1（最低要求0.4.0）
CUDA
10.2
MATLAB
R2019b
但是，我们避免使用任何与版本有关的编码样式，以使我们的方法与各种环境
【文件预览】：
bicubic_pytorch-master
----.gitignore(808B)
----test_benchmark.py(2KB)
----__init__.py(32B)
----core_warp.py(5KB)
----test_answer()
--------down_down_small_noaa.mat(256B)
--------up_up_butterfly_irregular_noaa.mat(20.91MB)
--------down_down_small_aa.mat(261B)
--------down_down_x3_aa.mat(368B)
--------up_up_irregular_aa.mat(1KB)
--------up_up_bottomright_noaa.mat(351B)
--------down_down_butterfly_irregular_noaa.mat(636KB)
--------down_down_butterfly_irregular_aa.mat(636KB)
--------down_down_irregular_aa.mat(487B)
--------up_up_irregular_noaa.mat(1KB)
--------down_down_x2_aa.mat(248B)
--------gen_test.m(4KB)
--------down_down_x5_aa.mat(257B)
--------down_down_aa.mat(251B)
--------down_down_x4_aa.mat(205B)
--------up_up_topleft_noaa.mat(348B)
--------down_down_irregular_noaa.mat(475B)
--------down_down_noaa.mat(250B)
----utils.py(1KB)
----README.md(4KB)
----example()
--------butterfly.png(125KB)
--------noise_input.png(85KB)
--------noise_optimized.png(64KB)
----test.py(18KB)
----test_gradient.py(2KB)
----core.py(13KB)
----interactive.py(9KB)