Elasticsearch调优实践.pdf

时间:2022-10-29 11:23:57
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文件名称:Elasticsearch调优实践.pdf
文件大小:635KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-10-29 11:23:57
ElK调优 Elasticsearch(ES)作为NOSQL+搜索引擎的有机结合体,不仅有近实时的查询能力,还具有强大的聚合分析能力。因此在全文检索、日志分析、监控系 统、数据分析等领域ES均有广泛应用。而完整的Elastic Stack体系(Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats),更是提供了数据采集、清洗、存储、 可视化的整套解决方案。 本文基于ES 5.6.4,从性能和稳定性两方面,从linux参数调优、ES节点配置和ES使用方式三个角度入手,介绍ES调优的基本方案。当然,ES的调优绝不能 一概而论,需要根据实际业务场景做适当的取舍和调整,文中的疏漏之处也随时欢迎批评指正。

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