Facial_Expression_Keypoint_Detection

【文件属性】：
文件名称：Facial_Expression_Keypoint_Detection
文件大小：4.5MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-04 02:27:18
JupyterNotebook 面部表情和关键点检测器 人工智能正在影响几乎每个行业和每个人的未来。 人工智能已成为大数据，机器人技术和物联网等新兴技术的主要驱动力，在可预见的未来，人工智能将继续充当技术创新者的角色。 人工智能将创新的领域之一是计算机视觉。 在这个项目中，我建立了深度学习模型，该模型将检测并分类面部表情和关键点。 苹果公司的FaceID使用更高级的模型来检测面部关键点，从而使他们能够访问潜在的敏感信息。 这项技术是未来，但直到今天仍在应用。 对于这个项目，我建立了两个模型，它们可以一起检测面部特征关键点和情绪。 有两个数据集分别用于训练和测试面部表情分类器和面部关键点分类器。 该项目将分为三个小节。 第一个用于关键字分类器，第二个用于表达式分类器，第三个用于这两个分类器的组合。 可以在以下链接中找到数据集： : 和。 使用的技术 显示隐藏 Python 大熊猫 脾气暴躁的 海生 Matplotli

【文件预览】：
Facial_Expression_Keypoint_Detection-main
----Expression_classifier.ipynb(801KB)
----Keypoint_classifier.ipynb(2.3MB)
----README.md(11KB)
----face_detection.json(48KB)
----Images()
--------bars.PNG(13KB)
--------data_values.PNG(16KB)
--------hori_dude.PNG(50KB)
--------conv_id_block.PNG(35KB)
--------res_block.PNG(11KB)
--------data_exp.PNG(13KB)
--------class_report.PNG(5KB)
--------exp_faces.PNG(428KB)
--------grid_pics.PNG(907KB)
--------bright_dude.PNG(53KB)
--------vertical_dude.PNG(50KB)
--------nromal_dude.PNG(50KB)
--------combined_faces.PNG(689KB)
--------accuracy.PNG(6KB)
--------heatmap.PNG(17KB)