【文件属性】：
文件名称：颜色分类leetcode-Traffic-Rules-Violation-Detection-System:基于图像处理和计算机视觉的闭路电视
文件大小：1.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-06 23:28:56
系统开源
颜色分类leetcode
使用计算机视觉的交通规则违规检测系统
主要版本
TL;
博士
这是一个完全从头开始开发系统的练习软件。
理解这一点将对系统开发和系统的基本结构以及计算机视觉、带有
Python
库
PyQt
和基本
opencv
的
GUI
有很大帮助。
没时间就去吧。
表中的内容
动机
该项目是为第三年第二学期系统开发（CSE-3200）课程制作的。
介绍
城市中汽车数量的增加会导致大量交通，这意味着如今在孟加拉国和世界各地，交通违规行为变得更加严重。
这会造成严重的财产损失和更多可能危及人民生命的事故。
为了解决令人担忧的问题并防止此类不可估量的后果，需要交通违规检测系统。
系统始终执行适当的交通法规，并逮捕不遵守的人。
由于当局一直在跟踪道路，因此必须实时实现交通违规检测系统。
因此，交通执法人员不仅可以轻松准确、高效地实施安全道路；
因为交通检测系统比人类更快地检测到违规行为。
该系统可以实时检测最常见的三种交通违章，即信号违章、停车违章和错误方向违章。
用户友好的图形界面与系统相关联，使用户操作系统、监控交通和对违反交通规则的行为采取行动变得简单。
客观的
该项目的
【文件预览】：
Traffic-Rules-Violation-Detection-System-master
----MainWindow.py(9KB)
----Database.py(8KB)
----processor()
--------TrafficProcessor.py(4KB)
--------Vehicle.py(2KB)
--------MainProcessor.py(1KB)
--------violation_detection.py(8KB)
----main.py(333B)
----images()
--------fig3.png(10KB)
--------direction.png(129KB)
--------fig4.png(25KB)
--------main.png(370KB)
--------overall-usage.png(83KB)
--------fig5.png(53KB)
--------mobilenetv1.png(30KB)
--------detail.png(44KB)
--------search.png(13KB)
--------schema.png(54KB)
--------trainning.png(6KB)
--------main_black.png(203KB)
--------system.png(59KB)
--------signal.png(277KB)
--------parking.png(196KB)
--------fig2.png(181KB)
----UI()
--------MainWindow.ui(8KB)
--------ViolationItem.ui(2KB)
--------DetailLog.ui(6KB)
--------AddRule.ui(2KB)
--------AddCar.ui(4KB)
--------Search.ui(4KB)
--------Archive.ui(2KB)
--------AddCamera.ui(4KB)
--------AddViolation.ui(3KB)
----ViolationItem.py(967B)
----DetailLogWindow.py(3KB)
----database()
--------ddl.sql(993B)
--------traffic.db(64KB)
----requirements.txt(212B)
----SearchWindow.py(2KB)
----.gitignore(78B)
----Archive.py(1KB)
----README.md(14KB)
----LICENSE.txt(34KB)
----add_windows()
--------AddRule.py(387B)
--------AddMainWindow.py(421B)
--------AddViolation.py(490B)
--------AddCamera.py(775B)
--------AddCar.py(848B)