【文件属性】：
文件名称：高斯低通滤波matlab代码-Digital-Image-Processing:图像处理实现
文件大小：9.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-20 03:32:57
系统开源
高斯低通滤波matlab代码Digital_Image_Processing
这些源代码总结了我在参加Sungho
Kim教授的课程（Yeungnam
University，数字图像处理课程）和我的个人学习时收集的代码。
0.大纲
所有索引都有matlab代码，但有些索引没有结果
1.1基本矩阵2.图像分辨率3.1。
降噪4.强度变换6.4。
频率分析6.6。
图像低通滤镜和高通滤镜
1.安装Matlab
安装Matlab
阅读图片并显示
Image=imread('want_to_read.jpg');
imshow(Image);
title('want_to_read','fontsize',16);
1.1基本矩阵
2.图像分辨率
2.1通过插值调整图像大小
%builtin
function
Image=imread('rice.png');
%load
an
gray
image
Image_NN=imresize(Image,0.4,'nearest');
Image_BL=imresize(Image,0.4,'bilinear');
Image_BC=imresize
【文件预览】：
Digital-Image-Processing-master
----image()
--------moon.bmp(130KB)
--------dark.tif(1019KB)
--------triangle2.png(5KB)
--------testPlate.tif(245KB)
--------breast.tif(1.09MB)
--------rectangle.tif(256KB)
--------head.png(120KB)
--------Fourier.tif(606KB)
--------zone-plate.png(439KB)
--------Input.bmp(136KB)
--------bts.jpg(164KB)
--------pattern2.tif(64KB)
--------triangle.png(5KB)
--------light.tif(2.98MB)
--------circuit.tif(848KB)
--------pattern.tif(245KB)
----report()
--------7_Steps_for_Filtering_in_the_Frequency_Domain.pdf(1.07MB)
--------image()
--------3_Blob_Labeling.pdf(227KB)
--------1_Survey.pdf(657KB)
--------5_Spatial_Filtering.pdf(314KB)
--------2_Image_Resize_with_Interpolation.pdf(1.16MB)
--------4_Histogram_Equalization.pdf(211KB)
--------6_Phase_Angles_and_The_Reconstructed.pdf(430KB)
--------1_Install_Matlab.pdf(148KB)
----source_code()
--------myhisteq.m(963B)
--------6_6_IHPF.m(811B)
--------6_5_step_for_filtering_in_the_frequency_domain.m(2KB)
--------6_2_spectrum.m(686B)
--------5_1_sharpening.m(1KB)
--------1_1_matrix_basic.m(889B)
--------5_basic_filter.m(1KB)
--------myBlLabel8.m(2KB)
--------2_1_test_implement_resize.m(473B)
--------4_1_histogram_equlization.m(654B)
--------1_image_load.m(372B)
--------6_1_aliasing_zone_plate.m(875B)
--------3_test_implement_blob_labeling.m(1KB)
--------2_1_test_builtin_imresize.m(2KB)
--------3_noise_reduction.m(851B)
--------6_5_step_for_filtering_in_the_frequency_domain_correct_v.m(3KB)
--------4_1_test_implement_histogram_equalization.m(545B)
--------6_6_ILPF.m(1KB)
--------6_furier_series.m(445B)
--------4_Intensity_transform.m(909B)
--------7_deeplearning_exercise3_TransferLearning.m(2KB)
--------7_deeplearning_exercise1_ObjectClassification_Detection.m(7KB)
--------2_1_image_resize_interpolation.m(401B)
--------7_deeplearning_exercise2_Regression.m(3KB)
--------6_3_phase_angles_and_the_reconstructed_correct_v.m(1KB)
--------myResizeBil.m(2KB)
--------3_blob_labeling.m(1KB)
--------5_implement_imfilter.m(1KB)
--------myResizeNN.m(952B)
--------2_image_resolution.m(573B)
--------4_1_histogram.m(1KB)
--------6_4_frequency_analysis.m(184B)
----README.md(10KB)