【文件属性】：
文件名称：船舶模型matlab代码-3DMM_edges:3DMM_edges
文件大小：2.31MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 17:15:39
系统开源
船舶模型matlab代码3DMM_edges
这是Matlab算法的一种实现，用于使用界标和边缘特征将3D
Morphable
Model完全自动拟合到单个图像。
该存储库是的扩展版本
参考
（）：
A.
Bas，WAP
Smith，T。Bolkart和S.
Wuhrer。
“将3D可变形模型拟合到边缘：硬和软对应之间的比较”。
在过程中。
ACCV面部信息学研讨会，LNCS卷。
10117，第377-391页，2016年。
和（对于地标检测器）：
X.Zhu和D.Ramanan。
IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR）会议录，2012年，“野外的人脸检测，姿态估计和界标定位”。
依存关系
为了使用此代码，您需要提供自己的3D变形模型。
一种这样的模型（以及我们在开发代码时使用的模型）是。
签署许可协议后可以免费使用该模型。
如果使用“巴塞尔面Kong模型”，则只需在demo.m文件中设置模型的基本路径即可：
使用以下文件下载01_MorphableModel.mat
BFMbasedir
=
'
...
'
;
%
Set
this
to
your
Basel
Face
Mod
【文件预览】：
3DMM_edges-master
----merl_dataset_gen_normals.m(5KB)
----utils()
--------facenormals.m(567B)
--------pts3Dto2D.m(117B)
--------occludingBoundaryVertices.m(1KB)
--------vertex_normals.m(2KB)
--------facecenter.m(373B)
--------visiblevertices.m(6KB)
--------sl3dnormalize.m(510B)
--------renderFace.m(886B)
--------POS.m(2KB)
--------render_face_FV.m(8KB)
--------render_face_back.m(14KB)
--------faceTexture.m(630B)
--------nonmax.m(3KB)
--------render_face_normals.m(9KB)
--------meshFaceEdges.m(752B)
--------Rts2vec.m(4KB)
--------ZR2BFM.m(958B)
--------vec2Rts.m(2KB)
----img2facedata.m(6KB)
----Reinforcement_Learning_An_Introduction_by_RSutton()
--------Code()
----BFMedgestruct.mat(690KB)
----optimisations()
--------RefineOrthoCam.m(879B)
--------EstimateShapeSingleSOP.m(1KB)
--------EstimateSOPwithRefinement.m(298B)
--------BundleAdjustSingleSOP.m(2KB)
--------optimiseHardEdgeCost.m(3KB)
----ZhuRamananDetector()
--------showboxes.m(650B)
--------features.cc(6KB)
--------fconv.cc(4KB)
--------detect.m(5KB)
--------reduce.mexa64(13KB)
--------nms_face.m(2KB)
--------features.mexa64(13KB)
--------shiftdt.mexmaci64(9KB)
--------clipboxes.m(297B)
--------resize.mexw64(15KB)
--------shiftdt.mexw64(14KB)
--------features.mexw64(15KB)
--------fconv.mexw64(13KB)
--------reduce.mexmaci64(9KB)
--------fconv.mexa64(12KB)
--------fconv.mexmaci64(9KB)
--------ZhuRamananModel.mat(900KB)
--------shiftdt.mexa64(13KB)
--------reduce.cc(2KB)
--------features.mexmaci64(13KB)
--------featpyramid.m(2KB)
--------reduce.mexw64(13KB)
--------resize.mexa64(13KB)
--------shiftdt.cc(3KB)
--------LandmarkDetector.m(495B)
--------resize.cc(3KB)
--------resize.mexmaci64(9KB)
----testImages()
--------test_LFW3.jpg(16KB)
--------test_BFM2.png(259KB)
--------test_LFW2.jpg(12KB)
--------test_BFM1.png(232KB)
--------image_0018.png(317KB)
--------test_LFW1.jpg(11KB)
----FitEdges.m(3KB)
----find_texture_light.m(6KB)
----save_normal_imgs.m(2KB)
----README.md(3KB)
----demo_window.m(4KB)
----License.md(11KB)
----FitSingleSOP.m(2KB)
----tableresults.mat(12KB)
----demo.m(5KB)