文件名称：细节增强的matlab代码-bioprocessing_functions:生物加工功能
文件大小：3.94MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 20:51:38
系统开源
细节增强的matlab代码 生物处理功能（用于EEG和ESI计算）-BioLab | | | | | | 关于 一系列用于处理生物医学信号的MATLAB函数，尤其是用于EEG（脑电图）和ESI（电磁源成像）分析的生物医学信号。 实现了许多功能，从发现信号开始的功能到模式识别的功能，主要是ESI计算和分析。 该项目的主要目的是使用来自的数据和来自的其他功能，进行上肢运动相关性EEG的ESI分析所需的必要计算。 主要刊物 以下是应用这些功能的主要出版物（）的简要说明： ESI（电磁源成像）结合了EEG和MRI来重建大脑的内部源。 在这项研究中，我们研究了ESI在分析来自同一上肢的不同运动时授予的信息增强水平。 我们证明了ESI在单个上肢运动控制分析方面的潜力，因为我们将空间分辨率从24.69 mm提高到了3.64 mm，并且能够根据文献分析与执行的运动相关的空间和时频信息。 安装应用程序 为了完全安装这些功能，只需下载或分支存储库，然后通过访问以下文件夹中的文件download.txt的链接来download.txt以下文件夹的内容： Dataset_elbow_wrist_hand：使用
【文件预览】：
bioprocessing_functions-master
----source_calculation.m(5KB)
----source_threshold.m(3KB)
----Source_Files()
--------download.txt(60B)
----percentage_confusion.m(1KB)
----find_thresh.m(2KB)
----filter_no_dist.m(2KB)
----organize_data_from_ewh.m(15KB)
----data2ft.m(4KB)
----run_eeglab.m(1KB)
----add_fieldtrip.m(2KB)
----source_power.m(2KB)
----sources_corr.m(3KB)
----tlck_snr.m(3KB)
----transform_position.m(1KB)
----assets()
--------ESI_conversion.png(475KB)
--------ESIxEEG.gif(762KB)
--------biolab.png(17KB)
--------esi_spectrogram_during_motion.gif(2.69MB)
----Dataset_elbow_wrist_hand()
--------download.txt(60B)
----source_rad.m(3KB)
----read_EMG_data.m(6KB)
----correct_onset.m(1KB)
----trialfun_using_trigger_signal.m(9KB)
----emd()
--------download.txt(60B)
----plotEEG.m(2KB)
----edfread.m(10KB)
----svm_ensemble_crossval.m(4KB)
----sources_emd.m(3KB)
----fourrier.m(2KB)
----eeg2tlck.m(3KB)
----limit_floor_and_ceiling.m(1KB)
----source_windowing.m(4KB)
----fieldtrip-20190419()
--------download.txt(60B)
----source_psd.m(3KB)
----source_threshold2.m(3KB)
----get_features.m(6KB)
----generate_emd_cost.m(1KB)
----getZC.m(1KB)
----sources_in_time.m(20KB)
----get_emd.m(2KB)
----power_freq_range.m(3KB)
----bioprocessing_functions.m(3KB)
----getSSC.m(1KB)
----remove_eog_ica.m(3KB)
----choose_inputs.m(1KB)
----getMAV.m(805B)
----source_clear_show.m(2KB)
----README.md(6KB)
----statistical_test.m(3KB)
----separate_trigger_channel.m(2KB)
----source2eeg.m(3KB)
----find_on_and_offset.m(7KB)
----get_index_from_peaks.m(2KB)
----get_index_from_trigger.m(4KB)
----LICENSE.txt(1KB)
----getWL.m(856B)
----eeg_corr.m(2KB)
----add_emd.m(1KB)