【文件属性】：
文件名称：leetcode分类-list_of_projects_korean:list_of_projects_korean
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-29 23:48:21
系统开源
leetcode
分析项目清单
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英文版
：
数据预处理
-
Pandas
和
SQL
语言：R
库：ggplot2、glmnet、randomForest、reshape、gridExtra、dplyr、MASS、e1071
监督学习：分类
模型：LASSO、岭、弹性网络、随机森林、逻辑回归
为了帮助
DNA
研究，我们开发了五种图像分类模型，可以预测一个细胞是否有细胞，然后选择最佳模型（98.5%
准确率
|
识别细胞核的形状）
通过各种方法提高预测性能（过采样、超参数调整、正则化
|
15%
改进）
通过ggplot库（R）可视化分析最有效的模型
减少数据量，同时通过
AB
测试保证预测性能（训练时间减少
45%）
语言：R
库：ggplot2、glmnet、randomForest、reshape、gridExtra、dplyr、MASS
监督学习：分类
模型：LASSO、岭、逻辑回归
为便于帕金森病的诊断，开发了三种仅凭老年人语音信息即可诊断的分类模型，并从中选出最优模型。
优化超参数以提高模型的预测性能（交叉验证
|
7%
改进）
通过可视
【文件预览】：
list_of_projects_korean-master
----README.md(5KB)
----.Rhistory(0B)
----.DS_Store(6KB)