pytorch-lasso:使用PyTorch的L1正则化最小二乘

时间:2021-04-19 22:48:59
【文件属性】:
文件名称:pytorch-lasso:使用PyTorch的L1正则化最小二乘
文件大小:5.52MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-04-19 22:48:59
pytorch lasso least-squares sparse-coding dictionary-learning PyTorch套索 用于L1正则化最小二乘(套索)问题的PyTorch库。 该库正在进行中。 欢迎和赞赏的贡献! 作者:Reuben Feinman(纽约大学) 乍看上去: import torch from lasso . linear import dict_learning , sparse_encode # dummy data matrix data = torch . randn ( 100 , 10 ) # Dictionary Learning dictionary , losses = dict_learning ( data , n_components = 50 , alpha = 0.5 , algorithm = 'ista' ) # Sparse Coding (lasso solve) coeffs = sparse_encode ( data , di
【文件预览】:
pytorch-lasso-master
----examples()
--------dict_learning_omniglot.ipynb(7.27MB)
----lasso()
--------conjgrad.py(3KB)
--------nonlinear()
--------conv2d()
--------__init__.py(39B)
--------linear()
----README.md(9KB)

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