【文件属性】：
文件名称：BitPack:BitPack是一种实用工具，可有效保存超低精度混合精度量化模型
文件大小：147KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-22 20:06:49
memory pytorch quantization model-compression mixed-precision
比特包
BitPack是一种实用的工具，可以有效地保存具有混合位宽的量化神经网络模型。
安装
版本> = 1.4.0
Python版本> = 3.5
要安装Bitpack，只需运行：
git clone https://github.com/Zhen-Dong/BitPack.git
cd BitPack
用法
我们可以使用BitPack pack.py保存具有各种位宽的整数检查点，并使用BitPack unpack.py加载打包的检查点，如演示中所示。
要打包以浮点格式保存的整数值，请在命令中添加--force-pack-fp。
要直接在PyTorch中保存打包的检查点，请在pytorch_interface.py中使用save_quantized_state_dict（）和load_quantized_state_dict（）。 如果不想对state_dict进行联合操作，则
【文件预览】：
BitPack-main
----bitpack()
--------__init__.py(1B)
--------bitpack_utils.py(4KB)
--------pytorch_interface.py(3KB)
----unpack.py(2KB)
----__init__.py(1B)
----illustration.png(233KB)
----LICENSE(1KB)
----pack.py(1KB)
----README.md(2KB)