描述性统计:计算描述性统计的关键值-matlab开发

时间:2021-06-01 13:59:05
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文件名称:描述性统计:计算描述性统计的关键值-matlab开发
文件大小:3KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-06-01 13:59:05
matlab 此函数获取描述性统计数据的关键值,例如均值、标准差、众数、中位数、四分位数和百分位数。 这包括五位数和七位数的摘要。 输入 x 必须是向量或矩阵,如果 x 是矩阵,则 x 的每一列都被视为一个数据集。 输入参数是一个可选的参数单元格列表,例如,param = {'whisker', 2} 设置whisker = 2。多个用户定义的选项用分号分隔,例如,param = {'whisker', 2; 'qmethod','-mean'}。 输出 ds 是一个结构体。 提取四分位数,例如 quart = ds.quartile。 例子: ds = getDescriptiveStatistics(randn(1000,10)) ds = getDescriptiveStatistics(rand(1000,2),{'whisker', 2;'qmethod','-mean'}) ds
【文件预览】:
getDescriptiveStatistics.zip

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