【文件属性】：
文件名称：linear_regression:线性回归
文件大小：324KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-13 09:56:21
JupyterNotebook
线性回归示例
使用数据集的波士顿房价进行线性回归
sk学习
梯度下降
张量流
statsmodel（提供p值）
【文件预览】：
linear_regression-master
----.ipynb_checkpoints()
--------PolynomialCurveFitting-checkpoint.ipynb(91KB)
--------Boston_house_price_TensorFlow-checkpoint.ipynb(4KB)
--------boston_house_price_sklearn-checkpoint.ipynb(142KB)
--------Boston_house_price_Gradient_Descent-checkpoint.ipynb(10KB)
--------Boston_House_Price_Statsmodel-checkpoint.ipynb(15KB)
----Boston_house_price_TensorFlow.ipynb(4KB)
----Boston_House_Price_Statsmodel.ipynb(15KB)
----_config.yml(26B)
----boston_house_price_sklearn.ipynb(141KB)
----Boston_house_price_Gradient_Descent.ipynb(9KB)
----README.md(162B)
----Pytorch_LinearRegression.py(1KB)
----i025497@192.168.10.2(1KB)
----Boston_house_price_TensorFlow.py(1KB)
----PolynomialCurveFitting.ipynb(91KB)