效果分析-writing science how to write papers that get cited and proposals that get funded

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文件名称：效果分析-writing science how to write papers that get cited and proposals that get funded
文件大小：4.73MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-07 18:33:13
BI DW 数据仓库 ETL 10.6 效果分析 维护 ETL 元数据的一个有利条件是它可以帮助进行效果分析。通过效果分析， 你可以列出数据仓库环境中的所有可以改变特征。还可以分析这些变化所带来的 影响，这些影响可能是数据仓库的任何组成部分。一个效果分析方案必须能够解 答以下问题：  哪些 ETL 任务需要这些阶段表？  这些源系统表是否被元数据使用？  删除这些源系统列是否会影响 ETL 处理？  这些维度来自哪个源系统？  如果我们将数据类型从 VARCHAR(2000)转换到 CLOB 型，哪个 ETL 任务和 数据仓库表需要修改? 使用工具设计 ETL 处理应该可以回答所有这些问题。不使用 ETL 工具，你需 要维护电子表格来记录源系统所有表，列，到他们装载到数据仓库中的所有信息。 每次更改一个 ETL 任务，就要手工更新电子表格。 10.7 总结 本章，我们回顾了数据仓库元数据的一些混乱现象，讲述了数据仓库元数据 的重要性，然后将 ETL 元数据分为三类： 1.业务元数据：从业务角度描述数据的含义，从不同组成部分来完整业务的 定义，源系统信息，数据仓库数据字典，和逻辑数据视图 2. 技术元数据：描述数据所反映的技术方面，包括数据类型，长度和数据血