文件名称：步态matlab代码-cnngait:CNN步态库，用于基于步态的生物特征识别
文件大小：26KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 18:47:02
系统开源 步态matlab代码CNN步态库，用于基于步态的生物特征识别 弗朗西斯科·卡斯特罗（Francisco M. Castro）和曼努埃尔·J·马林·吉梅内斯（Manuel J.Marin-Jimenez） 该库包含支持[1]和[2]的Matlab代码。 如果发现此代码有用，请引用[1]或[2]。 先决条件 MatConvNet库： Tukey的损失函数（用于回归）： 此代码已在带有Matlab 2013b的Ubuntu 14.04和带有Matlab 2016b的Ubuntu 16.04.2上进行了测试。 预训练模型 从这里下载： 样品测试数据 正常情况下，来自TUM-GAID的测试对象分区的一些测试序列： 快速开始 假设您已将CNNGait库放置在
【文件预览】：
cnngait-master
----toolbox()
--------multitask()
--------mj_classifyWithDAG.m(3KB)
--------fc_cnn_deploy.m(7KB)
--------mj_compactFilter4Draw.m(420B)
--------mj_isCompressedData.m(242B)
--------verification()
--------mj_drawCNNfiltersMosaic.m(3KB)
--------mj_decompressOF.m(564B)
----data()
--------models()
--------testsamples()
----3rdparts()
--------README.md(136B)
----LICENSE(34KB)
----cg_demo_test.m(3KB)
----README.md(2KB)
----startup_cnngait.m(672B)