【文件属性】：
文件名称：人工智能学习资料
文件大小：152.52MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-12-11 02:52:29
人工智能 深度学习 PDF
资料内含有机器学习课程笔记，原始讲义，深度学习PDF教程等
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人工智能学习资料
----斯坦福大学机器学习课程学习笔记()
--------(13)因子分析.pdf(961KB)
--------(3)支持向量机SVM（上）.pdf(886KB)
--------(15)典型关联分析.pdf(964KB)
--------(6)K-means聚类算法.pdf(537KB)
--------(4)支持向量机SVM（下）.pdf(1.15MB)
--------(1)线性回归、logistic回归和一般回归.pdf(852KB)
--------(9)在线学习.pdf(535KB)
--------(12)线性判别分析.pdf(928KB)
--------(11)独立成分分析.pdf(914KB)
--------(7)混合高斯模型和EM算法.pdf(440KB)
--------(10)主成分分析.pdf(1.73MB)
--------(5)规则化和模型选择.pdf(897KB)
--------请先查看该说明.txt(910B)
--------(8)EM算法.pdf(763KB)
--------(2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法.pdf(1.05MB)
--------(16)偏最小二乘法回归.pdf(288KB)
--------(14)增强学习.pdf(903KB)
----斯坦福大学机器学习所有问题及答案合集.pdf(22.38MB)
----中文翻译()
--------cs229-notes9.docx(509KB)
--------cs229-notes7a.docx(259KB)
--------cs229-notes5.docx(183KB)
--------cs229-notes10.pdf(330KB)
--------cs229-notes3.pdf(22.52MB)
--------cs229-notes7b.docx(196KB)
--------cs229-notes2.docx(1.82MB)
--------cs229-notes2.pdf(1.59MB)
--------cs229-notes4.pdf(508KB)
--------cs229-notes11.docx(175KB)
--------cs229-notes5.pdf(352KB)
--------cs229-notes10.docx(205KB)
--------cs229-notes1.pdf(1.5MB)
--------CS229_2.pdf(168KB)
--------cs229-notes6.pdf(219KB)
--------cs229-notes12.docx(522KB)
--------cs229-notes11.pdf(311KB)
--------cs229-notes3.docx(22.45MB)
--------cs229-notes7a.pdf(318KB)
--------cs229-notes12.pdf(692KB)
--------cs229-notes4.docx(350KB)
--------cs229-notes8.pdf(634KB)
--------CS229.pdf(103KB)
--------cs229-notes1.docx(1.53MB)
--------cs229-notes7b.pdf(267KB)
--------cs229-notes6.docx(153KB)
--------cs229-notes8.docx(637KB)
--------cs229-notes9.pdf(546KB)
----深度学习dlbook_cn_v0.5-beta.pdf(35.31MB)
----hands-on-ml-with-sklearn-and-tf.pdf(16.2MB)
----统计学习方法-李航.pdf(18.01MB)
----斯坦福大学机器学习课程原始讲义()
--------cs229-notes10.pdf(87KB)
--------cs229-notes3.pdf(201KB)
--------cs229-notes2.pdf(1.02MB)
--------cs229-notes4.pdf(124KB)
--------cs229-notes5.pdf(99KB)
--------cs229-notes1.pdf(243KB)
--------cs229-notes6.pdf(59KB)
--------cs229-notes11.pdf(85KB)
--------cs229-notes7a.pdf(272KB)
--------ML-advice.pdf(363KB)
--------cs229-notes12.pdf(85KB)
--------cs229-notes8.pdf(94KB)
--------cs229-notes7b.pdf(61KB)
--------cs229-notes9.pdf(95KB)