【文件属性】：
文件名称：EXPLORING_SKLEARN:探索sklearn:glowing_star:
文件大小：166KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 06:54:30
machine-learning-algorithms improvement sklearn-library 21days JupyterNotebook
21天编程挑战王牌
@@ Exploring sklearn! @@
位简介关于图书馆
基于NumPy，SciPy和Matplotlib原始名称scikit-learn构建的python库。
安装
pip install scikit-learn
Sklearn的功能
监督学习模型
无监督学习模型
聚类
降维
合奏方法
特征提取
功能选择
开源的
:diamond_with_a_dot: 第一天：Sklearn建模过程：
加载，拆分数据
训练模式
模型持久性
预处理数据集（二值化，均值去除，缩放，标称化（L1，L2归一化））
:diamond_with_a_dot: 第2天：线性建模：
线性回归（SL）（回归）（logit或MaxEnt分类器）
:diamond_with_a_dot: 第三天：线性建模：
Logistic回归（SL）（分类）
套索
岭
弹性网
:diamond_with_a_dot: 第四天：梯度下降算法
批次梯度下降
随机梯度下降
迷你批次梯度下降
:diamond_with_a_dot: 第5天：支持向量机
SVM（SL，分类+回归
【文件预览】：
EXPLORING_SKLEARN-main
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