【文件属性】：
文件名称：颜色分类leetcode-vgg-19-feature-extractor:Torch中的多线程VGG19特征提取器
文件大小：3.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-06 21:50:51
系统开源
颜色分类leetcode
快速多线程
VGG
19
特征提取器
概述
这使您可以从经过预训练的数百万图像集合中提取深层视觉特征。
图像使用多个
CPU
线程并行加载和预处理，然后以小批量发送到
GPU，以通过网络进行前向传递。
模型权重为您下载并使用
Torch
的
loadcaffe
库加载，因此您无需编译
Caffe。
特征提取器为每幅图像计算一个
4096
维的特征向量，其中包含紧邻
VGG
对象分类器之前的隐藏层的激活。
激活是
ReLU
和
L2
归一化的，这意味着它们可以用作分类或
.
示例用法
您将它指向一个制表符分隔的文件（image_id，磁盘上图像的路径），例如
12
/home/username/images/12.jpg
342
/home/username/images/342.jpg
169
/home/username/images/169.jpg
由-data标志指定，它创建一个制表符分隔的文件（image_id，json
编码的
VGG
向量），例如
12
[4096
dimensional
vector]
342
[4096
dimensional
【文件预览】：
vgg-19-feature-extractor-master
----main.lua(447B)
----dataset.lua(4KB)
----resources()
--------MiddleLayers.png(787KB)
--------HigherLayers.png(1.12MB)
--------captioning.png(307KB)
--------LowerLayers.png(947KB)
--------multimodalEmbed.png(80KB)
--------pretrained.png(170KB)
----LICENSE(1KB)
----data.lua(1KB)
----donkey.lua(2KB)
----model.lua(2KB)
----opts.lua(995B)
----README.md(5KB)
----extract.lua(1KB)