【文件属性】：
文件名称：关于聚类分析的K均值算法C#代码
文件大小：7KB
文件格式：TXT
更新时间：2013-07-06 07:51:31
K均值
K均值算法使用聚类的准则函数是误差平方和准则，通过反复迭代优化聚类结果，使得所有样本到各自所属类别的中心的距离平方和达到最小【10】。该算法的特点是选一批代表点（初始聚类中心）后，计算所有样本到聚类中心的距离，将所有样本按最小距离原则划分类别，形成初始分类，再重新计算各聚类中心，这是引种批处理方法。另一种方法是逐个处理法，每读入一个样本就把它归于距离最近的一类，形成新的分类并计算新的聚类中心，然后再读入下一个样本归类，即每个样本的归类都改变一次聚类中心。
网友评论
- txt文档，分三类时会卡
- 循环次数看不见啊
- 相当不错，内容详细，容易看懂
- 过程很详细,资源很好，值得下载
- 计算的质心结果不对，
- 程序不能直接用，有报错，分有点高
- 资源很好，值得下载
- 感谢共享。继续努力。
- 写的挺好，收获还是有的，分高了一点！
- 过程很详细，分有点高。
- 资源还行，分有点高。
- 过程很详细，不错。