【文件属性】：
文件名称：kaggle-titanic:解决kaggle的教程“泰坦尼克号
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-29 00:48:57
CommonLisp
卡格格-泰坦尼克号
这使用Common Lisp解决了kaggle教程“”。
2015/10/19：我决定首先使用朴素的贝叶斯分类器。 但是，我认为这不是执行此任务的正确方法。 我只想知道这种“幼稚”的方式可以达到什么速率作为基准。
用法
首先，您需要从上述kaggle教程中获取“ train.csv”和“ test.csv”（还需要注册Kaggle）。 然后，将它们放在该项目下的“资源”目录中。
该项目导出两个函数“ main”和“ cross-validate”。
“主要”功能
学习使用“ train.csv”中的所有数据。
使用“ test.csv”中的所有数据将分类结果输出到“ resources / result.csv”
(kaggle-titanic:main)
“交叉验证”功能
使用“ train.csv”中的数据进行k交叉验证。 （k = 5）
将结果输出到标准输
【文件预览】：
kaggle-titanic-master
----kaggle-titanic.asd(1KB)
----resources()
--------.gitkeep(0B)
----t()
--------utils.lisp(452B)
--------kaggle-titanic.lisp(277B)
--------data.lisp(3KB)
--------csv.lisp(2KB)
----README.markdown(1KB)
----src()
--------kaggle-titanic.lisp(1KB)
--------data.lisp(3KB)
--------learner.lisp(8KB)
--------csv.lisp(3KB)
----kaggle-titanic-test.asd(831B)
----.gitignore(87B)