场景分类places365

【文件属性】：
文件名称：场景分类places365
文件大小：976KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-11-08 08:42:12
场景 分类 代码 Places365是Places2数据库的最新子集。 Places365有两个版本：Places365-Standard和Places365-Challenge。 Places365-Standard的列车集有来自365个场景类别的约180万张图像，每个类别最多有5000张图像。 我们已经在Places365-Standard上培训了各种基线CNN，并将其发布如下。 与此同时，一系列的Places365-Challenge列车还有620万张图片以及Places365-Standard的所有图片（总共约800万张图片），每个类别最多有40,000张图片。 Places365-Challenge将用于2016年的Places2挑战赛，与2016年ECCV的ILSVRC和COCO联合研讨会一起举行。

【文件预览】：
places365-master
----.gitignore(9B)
----deploy_resnet152_hybrid1365.prototxt(103KB)
----categories_hybrid1365.txt(42KB)
----run_placesCNN_unified.py(6KB)
----adjectives_download.csv(6KB)
----solver_alexnet.prototxt(271B)
----deploy_alexnet_places365.prototxt(5KB)
----train_val_vgg16.prototxt(9KB)
----LICENSE(1KB)
----deploy_vgg16_hybrid1365.prototxt(8KB)
----train_val_alexnet.prototxt(5KB)
----train_placesCNN.py(10KB)
----README.md(9KB)
----solver_vgg16.prototxt(320B)
----places365CNN_mean.binaryproto(768KB)
----deploy_resnet152_places365.prototxt(118KB)
----deploy_googlenet_places365.prototxt(35KB)
----categories_places365.txt(7KB)
----labels_sunattribute.txt(909B)
----IO_places365.txt(6KB)
----wideresnet.py(7KB)
----convert_python36.py(719B)
----deploy_vgg16_places365.prototxt(8KB)
----run_placesCNN_basic.py(2KB)
----cam_example.jpg(141KB)
----convert_model.py(1KB)
----docker()
--------Dockerfile(679B)
--------images()
--------resources()
--------README.md(567B)
--------models_places()
--------run_scene.py(1KB)