【文件属性】：
文件名称：machine_learning：机器学习和人工智能项目
文件大小：10.15MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-17 06:34:06
JupyterNotebook
Python_ML_AI
机器学习项目
项目1：英国道路交通事故-预测（正在进行中）：
英国道路事故数据集2016数据来源： : 主要灵感：
预测事故伤害的严重程度。
是否有涉及不同道路使用者的事故模式？
预测最安全/最危险的旅行时间？
Project2：互联网广告分析和点击次数预测
所选数据集代表互联网广告行业的点击指标。 点击次数指标是广告中的效果指标，用于计算广告的互动次数（通过点击与广告互动的消费者）。 点击广告表示对广告总浏览的点击。 这是公司衡量其产品和服务在线广告系列成功与否的主要绩效指标。 广告点击次数越高，意味着投资回报率（ROI）越高，这也意味着该业务针对其产品和服务定位了正确的消费者（受众）。
数据集来自： :
主要灵感：
受众特征分析（例如，每个广告主题分配哪种年龄），还可以查看哪种年龄最适合将来定位广告系列投放的广告系列定位。
如果点击广告
【文件预览】：
machine_learning-master
----advertising_analysis()
--------AdvertsingMain.ipynb(95KB)
--------advertising.csv(102KB)
----UK_RoadAccidents_preidctions()
--------cleanned_uk_road_accident.csv(8.27MB)
--------casualities.csv(7.87MB)
--------dftRoadSafety_Accidents_2016.csv(17.72MB)
--------uk_road_accident_prediction.ipynb(281KB)
--------vehicals.csv(15.43MB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----.gitignore(2KB)