基于Python实现 KNN 算法和 Decision Trees 算法

时间:2020-12-20 13:57:43
【文件属性】:
文件名称:基于Python实现 KNN 算法和 Decision Trees 算法
文件大小:75KB
文件格式:ZIP
更新时间:2020-12-20 13:57:43
Python KNN DecisionTrees (⼀) 在 jupyter notebook 中,实现 KNN 算法和 Decision Trees 算法,要求有完整的注释 (⼆) ⼿手写数字识别 样本中包含1797个⼿手写数字灰度图像,每个图像⼤大⼩小为8*8,可使⽤用 numpy.load('filename.npy') 进 ⾏行行载⼊入 使⽤用留留出法拆分训练集与测试集,留留出10%作为测试集。训练KNN模型,搜索最佳的超参数k和n的取值,提 升识别准确度
【文件预览】:
KNN_classify.py
KNN_classify.ipynb
model_selection.py
digits_lable.npy
digits_images.npy
使用KNN识别并调参.py
Decision_tree.py
Decision_tree.ipynb

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