【文件属性】：
文件名称：JOIN操作-go语言并发之道带目录
文件大小：452KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-13 05:54:00
性能、优化
4.3JOIN操作
在编写带有 join 操作的代码语句时，应该将条目少的表/子查询放在 Join 操作符的左边。 因为
在 Reduce 阶段，位于 Join 操作符左边的表的内容会被加载进内存，载入条目较少的表 可以有效减少
OOM（out of memory）即内存溢出。所以对于同一个 key 来说，对应的 value 值小的放前，大的放
后，这便是“小表放前”原则。 若一条语句中有多个 Join，依据 Join 的条件相同与否，有不同的处
理方法。
4.3.1JOIN原则
在使用写有 Join 操作的查询语句时有一条原则：应该将条目少的表/子查询放在 Join 操作符的左
边。原因是在 Join 操作的 Reduce 阶段，位于 Join 操作符左边的表的内容会被加载进内存，将条目
少的表放在左边，可以有效减少发生 OOM 错误的几率。对于一条语句中有多个 Join 的情况，如果
Join 的条件相同，比如查询：
INSERT OVERWRITE TABLE pv_users
SELECT pv.pageid, u.age FROM page_view p
JOIN user u ON (pv.userid = u.userid)
JOIN newuser x ON (u.userid = x.userid);
如果 Join 的 key 相同，不管有多少个表，都会则会合并为一个 Map-Reduce
一个 Map-Reduce 任务，而不是 ‘n’ 个
在做 OUTER JOIN 的时候也是一样
如果 Join 的条件不相同，比如：
INSERT OVERWRITE TABLE pv_users
SELECT pv.pageid, u.age FROM page_view p
JOIN user u ON (pv.userid = u.userid)
JOIN newuser x on (u.age = x.age);
Map-Reduce 的任务数目和 Join 操作的数目是对应的，上述查询和以下查询是等价的：