【文件属性】：
文件名称：bar_chart_race:使用matplotlib在Python中创建动画条形图竞赛
文件大小：9.54MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-19 11:07:51
Python
条形图竞赛
使用matplotlib或plotly在Python中制作动画条形图和折线图竞赛。
官方文件
请访问以获取详细的使用说明。
安装
使用以下任一方式安装：
pip install bar_chart_race
conda install -c conda-forge bar_chart_race
快速开始
必须以包含“宽”数据的pandas DataFrame开头，其中：
每行代表一个时间段
每列均包含特定类别的值
索引包含时间部分（可选）
以下数据是格式正确的示例。它按日期显示了多个国家/地区死于COVID-19的总人数。
创建条形图和折线图竞赛
有三个可用于构造动画的核心功能。
bar_chart_race
bar_chart_race_plotly
line_chart_race
上面的动画是在matplotlib的帮助下使用对bar_chart_race的以下调
【文件预览】：
bar_chart_race-master
----MANIFEST.in(39B)
----.github()
--------FUNDING.yml(39B)
--------workflows()
----bar_chart_race()
--------_bar_chart_race_plotly.py(32KB)
--------_line_chart_race.py(33KB)
--------_func_animation.py(4KB)
--------__init__.py(492B)
--------_bar_chart_race.py(35KB)
--------_pandas_accessor.py(5KB)
--------_common_chart.py(3KB)
--------_codes()
--------_colormaps.py(721KB)
--------_utils.py(8KB)
----mkdocs.yml(2KB)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(1KB)
----README.md(4KB)
----data()
--------covid19_tutorial.csv(726B)
--------covid19.csv(6KB)
--------urban_pop.csv(15KB)
--------baseball.csv(8KB)
----docs()
--------whats_new.md(2KB)
--------index.md(4KB)
--------images()
--------upcoming.md(280B)
--------data_preparation.md(4KB)
--------tutorial.md(11KB)
--------css()
--------installation.md(945B)
----tests()
--------test_plotly.py(3KB)
--------test_line_chart.py(6KB)
--------test_bar_charts.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------test_prepare.py(916B)
--------videos()
--------data()
----.gitignore(81B)