聚类分析常用数据集

时间：2017-04-15 03:07:58
【文件属性】：
文件名称：聚类分析常用数据集
文件大小：32KB
文件格式：RAR
更新时间：2017-04-15 03:07:58
聚类 数据集 聚类分析常用的人工数据集，包括：UCI:wine、Iris、yeast，还有4k2_far、leuk72_3k等数据集。它们在聚类分析、数据挖掘、机器学习、模式识别领域经常用到。
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【文件预览】：
leuk72_3k.txt
yeast.txt
wine.txt
Iris.txt
4k2_far.txt

网友评论

  • 数据集还不错。
  • 感谢分享，急需它来做实验
  • 感谢分享，可以直接使用。
  • 待分析，待使用，
  • 太少了，一共才5个，什么双月啊都没有
  • 资源基本包含了常用的数据集
  • 忘了用。再次下载
  • 下载时提示有病毒
  • 确实win检测会有病毒，怎么回事儿呢，东西也不大，文件也不多的
  • 怎么windows检测说是病毒。。
  • 还没看到应该不错吧
  • 数据集还可以
  • 数据集不错
  • 虽然都能找到，还是要说搜集得挺好
  • 数据类型比较多
  • 数据不够全面，但是可以满足基本需求。
  • 只有一堆数字，如果有相关的说明就太好了，还望上传者看到了补充下说明文档，谢谢~
  • 数据资源比较丰富，希望有人评论里面说下那个4k2是干嘛的？
  • 数据类型比较多，其中有合我用的，谢谢！
  • 数据集简单，数据集个数少
  • 说是wine、Iris、yeast，还有4k2_far、leuk72_3k等数据集,然而实际上并没有"等",就只有这5个数据集. 特别常用的像什么Aggregation,Spira,Jain,Flame这些数据集一概没有呀. 不过就已有的这5个也还算不错
  • 很好，正好可以测试写的算法
  • 有很多经典数据集，感觉还可以
  • 数据不完整、不全面~
  • 只有一堆数字，怎么用啊，有没有人能帮我解答疑惑，十分感激！
  • 数据资源比较丰富
  • 数据集太简单，数据集个数太少
  • 数据资源比较丰富，不过再加点介绍就更好了。
  • 资源很有用，我想问一下各位4k2_far数据集哪里有相关的介绍？他的四个类是什么分布？
  • 东西不错，用来做数据集非常适合。

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