【文件属性】:
文件名称:稳健的PCA
文件大小:110KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-04 01:20:31
scikit-learn machine-learning-algorithms pca-analysis robust-pca scikit-learn
自述文件
安装
依存关系:
脾气暴躁的
西皮
Scikit学习
大熊猫
在安装之前,请确保已安装Numpy和Scipy。
克隆存储库:
git clone https://github.com/bsharchilev/RobustPCA
cd到存储库目录:
cd RobustPCA
运行setup.py脚本,并确保指定一个文件,其中将记录已安装文件的列表:
python setup.py install --record files.txt
解除安装
假设在上一个安装步骤中指定的文件的路径是files.txt :
cat files.txt | xargs rm -rf
文献资
【文件预览】:
RobustPCA-master
----setup.py(624B)
----.gitignore(75B)
----README.ipynb(39KB)
----README_files()
--------README_6_0.png(14KB)
--------examples_2_0.png(14KB)
--------examples_5_0.png(11KB)
--------README_5_0.png(11KB)
--------examples_1_0.png(11KB)
--------examples_6_0.png(14KB)
----rpca()
--------data()
--------__init__.py(270B)
--------m_est_rpca.py(8KB)
--------baselines()
--------loss.py(3KB)
----README.md(3KB)