文件名称：Python2.7_TensorFlow1.3.0_MNIST数字数据集识别与TensorFlow模型持久化的小DEMO
文件大小：70.47MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-04 09:26:20
Python TensorFlow MNIST 模型持久化
Python2.7_TensorFlow1.3.0_MNIST数字数据集识别与TensorFlow模型持久化的小DEMO，具体的对MNIST、模型持久化等的分析见博客https://blog.csdn.net/primetong/article/details/79940684
【文件预览】：
mnist_train.pyc
mnist_inference.py
mnist_train.py
mnist_without_model_persistence
----.ipynb_checkpoints()
--------4.1. ckpt文件保存方法-checkpoint.ipynb(3KB)
--------4.3. pb文件保存方法-checkpoint.ipynb(2KB)
--------4.2.1 滑动平均类的保存-checkpoint.ipynb(3KB)
--------3. 变量管理-checkpoint.ipynb(4KB)
--------1. MNIST读取数据-checkpoint.ipynb(13KB)
--------4.2.2 variables_to_restore函数的使用样例-checkpoint.ipynb(1KB)
--------2. TensorFlow训练神经网络-checkpoint.ipynb(8KB)
----mnist.py(4KB)
----MNIST_data()
--------t10k-labels-idx1-ubyte.gz(4KB)
--------t10k-images-idx3-ubyte.gz(1.57MB)
--------MINIST_data的载入路径和方法(241B)
--------train-images-idx3-ubyte.gz(9.45MB)
--------train-labels-idx1-ubyte.gz(28KB)
mnist_inference.pyc
mnist_eval.py
MNIST_model
----mnist_model-2002.data-00000-of-00001(3.03MB)
----mnist_model-32004.index(470B)
----mnist_model-32004.data-00000-of-00001(3.03MB)
----mnist_model-1.data-00000-of-00001(3.03MB)
----mnist_model-61005.data-00000-of-00001(3.03MB)
----mnist_model-6003.data-00000-of-00001(3.03MB)
----mnist_model-1.index(470B)
----mnist_model-62006.meta(73KB)
----mnist_model-1001.data-00000-of-00001(3.03MB)
----mnist_model-2001.meta(70KB)
----mnist_model-4003.index(470B)
----mnist_model-58005.meta(70KB)
----mnist_model-5003.index(470B)
----mnist_model-3002.data-00000-of-00001(3.03MB)
----mnist_model-57005.data-00000-of-00001(3.03MB)
----mnist_model-29004.index(470B)
----mnist_model-29004.data-00000-of-00001(3.03MB)
----mnist_model-57005.meta(70KB)
----mnist_model-61005.index(470B)
----mnist_model-62006.data-00000-of-00001(3.03MB)
----mnist_model-58005.data-00000-of-00001(3.03MB)
----mnist_model-1.meta(70KB)
----mnist_model-57005.index(470B)
----mnist_model-2002.meta(70KB)
----mnist_model-59005.index(470B)
----mnist_model-30004.meta(70KB)
----mnist_model-5003.meta(70KB)
----mnist_model-30004.index(470B)
----mnist_model-30004.data-00000-of-00001(3.03MB)
----mnist_model-3003.index(470B)
----mnist_model-2001.data-00000-of-00001(3.03MB)
----mnist_model-60005.data-00000-of-00001(3.03MB)
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----mnist_model-31004.index(470B)
----mnist_model-29004.meta(70KB)
----mnist_model-4003.meta(70KB)
----mnist_model-1001.index(470B)
----mnist_model-31004.meta(70KB)
----mnist_model-5003.data-00000-of-00001(3.03MB)
----mnist_model-3002.index(470B)
----mnist_model-59005.data-00000-of-00001(3.03MB)
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----mnist_model-61005.meta(70KB)
----mnist_model-62006.index(470B)
----mnist_model-3003.meta(70KB)
----mnist_model-6003.meta(70KB)
----mnist_model-28004.data-00000-of-00001(3.03MB)
----mnist_model-6003.index(470B)
----mnist_model-4003.data-00000-of-00001(3.03MB)
----mnist_model-1001.meta(70KB)
----mnist_model-2001.index(470B)
----mnist_model-61006.meta(73KB)
----mnist_model-60005.index(470B)
----mnist_model-28004.index(470B)
----mnist_model-2002.index(470B)
----mnist_model-28004.meta(70KB)
----mnist_model-60005.meta(70KB)
----mnist_model-61006.data-00000-of-00001(3.03MB)
----mnist_model-59005.meta(70KB)
----checkpoint(295B)
----mnist_model-3002.meta(70KB)
----mnist_model-3003.data-00000-of-00001(3.03MB)
----mnist_model-32004.meta(70KB)