【文件属性】：
文件名称：docker-elk-tutorial：docker-elk-tutorial + Django +日志记录
文件大小：25KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-04 22:56:10
python elasticsearch django tutorial kibana
docker-elk-教程
docker-elk-教程 :memo:
进阶
简介
码头工人麋鹿 :red_question_mark:这是什么 :red_question_mark:他可以吃吗 :confused_face:
重点在ELK ，他是由三个东西所组成的。
（E）
（L）
（K）
基本上，整个工作流程是这样
步骤一
Logstash从docker或其他地方的日志搜集，这个步骤主要是因为我们可以透过过滤
以及解析我们需要的资讯。
步骤二
Logstash将处理完后的日志信息转发到Elasticsearch进行索引。
步骤三
最后使用者可以透过Kibana分析以及视觉化所要的资料。
以上就是整个工作的流程，那他有什么用呢 :confused_face:
像是分散式系统好了，之前介绍的 ，每个容器的log都进去一个
【文件预览】：
docker-elk-tutorial-master
----.gitignore(1KB)
----django-tutorial()
--------db.sqlite3(40KB)
--------templates()
--------django_tutorial()
--------manage.py(813B)
--------musics()
----LICENSE(1KB)
----python-logging()
--------demo_logging.py(881B)
----README.md(16KB)
----docker-logging()
--------docker-compose.yml(905B)
----docker-elk()
--------docker-compose.yml(958B)
--------logstash()
--------kibana()
--------elasticsearch()