SINSGPSPDR室内外无缝导航定位算法-论文

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文件名称：SINSGPSPDR室内外无缝导航定位算法-论文
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更新时间：2021-07-08 05:46:46
室内外无缝导航定位 行人航迹推算 多源信息融合 自适应联邦卡尔曼滤波器 针对城市高楼、隧道、室内外等多种复杂环境下单源导航定位系统的定位精度低、可靠性差和不连续等问题,提出一种基于GPS、MIMU、表面肌电信号（SEMG）传感器、三维电子罗盘的SINS/GPS/PDR室内外无缝导航定位算法。利用SEMG传感器配合三维电子罗盘进行行人航位推算,同时以捷联惯导为主,多传感器辅助的方式建立多源信息融合模型,设计自适应联邦卡尔曼滤波算法。行走测试结果表明,该方法能够实现室内外无缝导航定位,多源融合的精度水平优于1.5 m（室外）/2 m（室内）,显著改善了定位精度与连续性。