文件名称：迈向德国SynLBD的第一步：构建德国纵向业务数据库-研究论文
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更新时间：2024-06-08 10:22:35
confidentiality comparative studies German Longitudinal
反对使用合成数据的一个主要批评是，生成有用的合成数据所需的努力如此之大，以至于许多统计机构无法负担得起。 我们认为，在合成数据生成的早期阶段已经吸取了这一不断发展的领域中的许多经验教训，这些经验教训可用于开发新的合成数据产品，从而大大减少了所需的投资。 本文所述项目的最终目标将是评估在美国开发的用于生成纵向业务数据库（LBD）的合成版本的综合数据算法是否可以轻松地转移以为其他国家/地区生成类似的数据产品。 我们构建的德国数据产品具有与LBD相当的信息-德国纵向业务数据库（GLBD），该数据是从德国就业研究所的不同管理来源生成的。 在将来的步骤中，为LBD的合成而开发的算法将应用于GLBD。 广泛的评估将说明该算法是否无需进一步调整即可提供有用的合成数据。 该项目的最终目标是提供与康奈尔大学SynLBD相似的多个综合数据集的访问权限，以实现国家间的比较研究。 合成GLBD是朝着这个目标迈出的第一步。