文件名称：matlab批量读取图片代码-PyTorch-ARCNN:由PyTorch支持的ARCNN测试脚本
文件大小：2.98MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 13:43:05
系统开源
matlab批量读取图片代码PyTorch-ARCNN 这是为ARCNN编写的非官方测试专用脚本。 它加载预训练的权重（.m）并在PyTorch中执行。 绝对没有培训功能。 有关详细信息，请访问论文作者的网站：。 这可以作为其他图像处理算法（例如来自jpeg伪像的）的预处理步骤。 用法 python run.py --dir [Folder for input images] --output [Output directory] --batch_size [Batch size] --quality [Quality of JPEG images used to train: 10/20/30/40] 所有这些参数都是可选的。 默认情况下，它将读取test_imgs/图像并将其输出到results/ 。 如果遇到内存不足的情况，请减小批次大小。 如果输入图像的分辨率不同，则无法批量处理，应使用批量大小1。 如果存在GPU，将使用GPU。 表现 在速度方面，tt使用GTX 1080Ti可以在5毫秒内处理224 * 224图像，而在matlab版本中，图像处理速度仅为3s /图像。 就质
【文件预览】：
PyTorch-ARCNN-master
----.gitignore(1KB)
----results()
--------124.png(128KB)
--------147.png(221KB)
--------77.png(197KB)
----run.py(2KB)
----test_imgs()
--------147.jpg(24KB)
--------77.jpg(26KB)
--------124.jpg(15KB)
----loader.py(1KB)
----README.md(2KB)
----compare()
--------gt.bmp(352KB)
--------147.png(221KB)
--------im_comp.py(222B)
----weights()
--------q30.mat(484KB)
--------q10.mat(484KB)
--------q20.mat(484KB)
--------q40.mat(484KB)
----model.py(2KB)