【文件属性】：
文件名称：captcha_break：验证码识别
文件大小：6.53MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-03 07:02:18
ocr deep-learning captcha keras jupyter-notebook
使用深度学习来破解captcha验证码
本项目会通过Keras构建一个深度卷积神经网络来识别captcha验证码，建议使用显卡来运行该项目。
下面的可视化代码都是在jupyter notebook中完成的，如果你希望写成python脚本，稍加修改即可正常运行，当然也可以去掉这些可视化代码。
2019年更新了：
适应了新版API
提高了数据生成器的效率
使用了CuDNNGRU提高了训练和预测效率
更新了文档
环境
本项目使用的环境如下：
验证码0.3
张量流gpu 1.13.1
numpy的1.16.4
tqdm 4.28.1
下面几个包是用于可视化的：
matplotlib 2.2.2
熊猫0.23.0
pydot 1.4.1
graphviz 2.38.0-12ubuntu2.1
验证码
captcha是用python写的生成验证码的库，它支持图片验证码和语音验证码，我们使用的是它生成图片验证码的功能。
首先我们设置我们的验证码格式为数字加大写字母，生成一串验证码试试看：
from captcha . image import ImageCaptcha
impor
【文件预览】：
captcha_break-master
----ctc_pytorch_tensorboard.ipynb(50KB)
----cnn_2019.ipynb(627KB)
----ctc_pytorch.ipynb(52KB)
----imgs()
--------vis.png(83KB)
--------cnn.png(352KB)
--------ctc.png(460KB)
----README_2017.md(17KB)
----cnn_2017.ipynb(484KB)
----ctc_2017.ipynb(696KB)
----Winpy()
--------main.py(3KB)
--------Utilss.py(3KB)
--------CaptchaDataset.py(1KB)
--------README.md(2KB)
--------Model.py(2KB)
----ctc_2017.h5(4.49MB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(22KB)
----ctc_2019.ipynb(844KB)