Recommender-System

【文件属性】：
文件名称：Recommender-System
文件大小：6MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-17 14:36:01
JupyterNotebook 推荐系统瓦特/星火 我们可以使用类型（用户ID，电影ID，等级）的RDD“等级”。 数据由rating.dat文件提供，并以以下格式存储：UserID :: MovieID :: Rating :: Timestamp 我们在此项目中解决的问题是称为协作过滤的问题，该问题允许创建推荐系统，该推荐系统允许根据所有用户的收视率来预测用户对电影的收视率。 为此，我们在Spark中开发了一种渐变方法，并将其与MLlib库中的ALS方法进行了比较。 数据来自数据库“ MoviLens数据集”：F. Maxwell Harper和Joseph A. Konstan。 2015。MovieLens数据集：历史和上下文。 交互式智能系统上的ACM事务

【文件预览】：
Recommender-System-main
----README.md(1011B)
----Recommender-System.ipynb(15KB)
----Pr俿entation.pdf(389KB)
----data()
--------gen_ratings.py(2KB)
--------ratings.dat(23.45MB)
--------README(5KB)